Aktuelle Verpackung
Produktname, Strichcode, Zutaten und Nährwerte direkt von einer aktuellen deutschen Packung.
Transparente Datengrundlage
Quellen und Datenqualität
Ein verständlicher Score beginnt mit nachvollziehbaren Produktdaten. Deshalb bleiben Originalangaben, geprüfte Werte und berechnete Ergebnisse getrennt.
Quellenhierarchie
Je näher am Produkt, desto besser
Bei widersprüchlichen Angaben wird nichts still überschrieben. Der Datensatz wird zurückgehalten, bis die Abweichung geklärt ist.
Herstellerangaben
Aktuelle deutsche Produktseiten oder Datenblätter des Herstellers mit erkennbarem Produktbezug.
Offizielle Referenzdaten
Geeignete öffentliche Datensätze für generische Lebensmittel und Plausibilitätsprüfungen.
Sekundärquellen
Händler- oder offene Produktdaten nur als datierter Hinweis, wenn eine bessere Primärquelle fehlt.
Prüfprozess
Vom Quellenfund zur veröffentlichten Produktseite
- Erfassen: Quelle, Abrufdatum, Originalwert, Einheit und Bezugsgröße werden gemeinsam gespeichert.
- Validieren: Unmögliche Werte, fehlende Identität und unklare Einheiten werden ausgesondert.
- Normalisieren: Geprüfte Nährwerte werden eindeutig auf 100 g oder 100 ml bezogen.
- Prüfen: Konflikte, Rezepturwechsel und Produktzuordnung werden vor einer Veröffentlichung kontrolliert.
- Versionieren: Eine Änderung erzeugt einen neuen Datenstand; frühere Grundlagen bleiben nachvollziehbar.
Fehlende Werte bleiben unbekannt
Wenn eine Quelle beispielsweise keine Ballaststoffe nennt, wird daraus nicht automatisch null Gramm. Der Wert bleibt als fehlend markiert und darf nicht unbemerkt wie eine bestätigte Null in die Bewertung einfließen.
Trennung der Ebenen
Daten sind noch kein Urteil
Produktangaben werden unabhängig von der Bewertungsmethodik gespeichert. Erst eine freigegebene, versionierte Methodik darf aus einem geprüften Datenstand einen Score ableiten.
So lässt sich später nachvollziehen, ob eine Änderung vom Produkt, von der Quelle oder von der Bewertungslogik stammt.